Les deux rôles
Quelle différence entre un CTO à temps partagé et un CTO de transition ?
Le CTO à temps partagé répond à un besoin durable qui ne remplit pas une semaine : 1 à 3 jours par semaine, de quelques mois à plus d’un an.
Le CTO de transition occupe un poste vacant pour une durée limitée : présence plus forte, mission plus courte, objectif précis — stabiliser, puis installer un successeur.
CTO à temps partagé · CTO de transition
Et les missions au forfait ?
Diagnostic technique, exploration IA, POC, MVP : une question précise, un livrable, un délai et un prix fixés à l’avance. Une mission au forfait produit un résultat, puis s’arrête. Elle ne remplace pas une direction technique : si le besoin est de diriger l’équipe dans la durée, c’est un rôle de CTO. Voir les missions au forfait
Quelle différence avec un consultant ?
Un consultant recommande. Un CTO décide, dirige l’équipe et répond des résultats. Monolithic Lab prend le rôle, avec le mandat qui va avec.
Et avec un freelance ou une agence ?
Un freelance ou une agence produisent du code. Le CTO décide quoi construire, comment, avec qui, et pilote ceux qui le construisent, y compris les prestataires. Si le besoin est uniquement de la capacité de développement, un freelance ou une agence sera moins cher.
Monolithic Lab code-t-il ?
Oui, avec des agents IA : prototypes, analyse d’un code existant, outils internes, automatisations, MVP. Un CTO qui ne sait plus faire ne sait plus juger ce que produisent son équipe et ses agents. Le rôle reste la direction ; la pratique la rend crédible.
Pour quelles entreprises ?
Quel type d’entreprise ?
Des PME et scale-ups, typiquement de 10 à 100 personnes, dont le produit ou les opérations reposent sur la technique. Dirigées par un fondateur technique débordé, ou par un fondateur non technique qui a besoin d’un interlocuteur de confiance.
Quand ce n’est pas la bonne réponse ?
- quand le besoin est uniquement de la capacité de développement
- quand l’équipe technique compte plusieurs dizaines d’ingénieurs et a besoin d’un dirigeant présent tous les jours
- quand la direction n’est pas prête à confier un vrai mandat : un CTO sans pouvoir de décision ne sert à rien
Rythme, durée, tarifs
Combien de jours par semaine ?
En temps partagé, 1 à 3 jours. En transition, souvent proche d’un temps plein au démarrage, puis dégressif.
Combien de temps dure une mission ?
Temps partagé : de quelques mois à plus d’un an. Transition : le temps de recruter et d’installer le successeur, en général quelques mois. Missions au forfait : durée fixée à l’avance ; 2 à 8 semaines pour un diagnostic.
Sur site ou à distance ?
Les deux. La première phase se fait de préférence sur site, au contact de l’équipe. La suite se répartit selon vos besoins.
Combien ça coûte ?
Les rôles de CTO sont facturés au temps, selon le rythme. Les missions au forfait ont un prix fixe. Dans les deux cas, une proposition écrite suit le premier échange, avec un prix ferme. À rythme égal, un CTO à temps partagé coûte une fraction d’un CTO salarié, sans frais de recrutement ni préavis.
Recrutement et équipe
Monolithic Lab peut-il recruter notre futur CTO ?
Oui, c’est souvent l’aboutissement de la mission : définir le profil, participer aux entretiens, puis accompagner les premières semaines du nouveau CTO.
Et si nous recrutons un CTO en cours de mission ?
C’est un bon résultat. La mission se transforme en passage de relais, puis s’arrête.
Comment se passe le travail avec l’équipe en place ?
L’équipe reste la vôtre. Le CTO la dirige, la fait progresser et prépare un lead interne à prendre plus de responsabilités quand c’est possible.
Confidentialité et indépendance
Un accord de confidentialité est-il possible ?
Oui, dès le premier échange si nécessaire.
Monolithic Lab touche-t-il des commissions ?
Non. Aucun partenariat avec des éditeurs, des intégrateurs, des fournisseurs d’IA ou des cabinets de recrutement. Les recommandations ne servent que votre entreprise.
Transformation IA
L’IA concerne-t-elle seulement l’équipe technique ?
Non. Les développeurs changent de pratiques avec les agents de code, mais les gains sont souvent aussi rapides ailleurs : service client, ventes, finance, opérations, RH. La transformation porte sur toute l’entreprise. La transformation IA en détail
Qu’est-ce qu’un Forward Deployed Engineer, et quel rapport ?
Un ingénieur qui travaille au sein des équipes du client pour transformer un problème mal défini en système qui fonctionne en production. Le modèle vient de Palantir, et OpenAI comme Anthropic l’utilisent pour déployer l’IA chez leurs clients. Monolithic Lab s’en inspire : sur place, sur vos données, jugé sur l’usage réel. Lire l’article
Avez-vous une méthode toute faite ?
Non, et c’est volontaire. L’IA est récente, et peu d’entreprises l’ont déployée avec succès dans une vraie transformation. Le plan d’adoption se construit avec vos équipes, à partir de leur travail : cartographier, prioriser, tester sur le réel, déployer, transmettre.
Par où commencer ?
Par une exploration IA au forfait si la question est « où l’IA peut-elle nous servir ? ». Par un rôle de CTO si la transformation doit être conduite dans la durée, avec le reste de la direction technique.