Définition
Une mission au forfait répond à une question délimitée : que vaut notre technique, où l’IA peut-elle nous servir, cette idée fonctionne-t-elle, peut-on la mettre entre les mains de vrais utilisateurs. Le périmètre, le livrable, le délai et le prix sont écrits avant le démarrage, et ne bougent pas en cours de route sans accord des deux côtés.
Une mission au forfait n’est pas un rôle de CTO. Elle ne dirige pas l’équipe et ne tranche pas les décisions de tous les jours : elle livre un résultat, puis s’arrête. Si le besoin est de diriger la technique dans la durée, il s’agit d’un rôle de CTO à temps partagé ou de CTO de transition.
Les quatre formats
Diagnostic technique
La question : que vaut notre technique, et où sont les risques ?
Un état des lieux indépendant de l’architecture, du code, de l’équipe, de la sécurité et des coûts, en 2 à 8 semaines selon le périmètre.
Quand : avant une levée ou une cession, avant de recruter un CTO, après un incident grave, ou pour un second avis sur une équipe ou un prestataire.
Livrable : rapport écrit, risques classés par gravité, plan d’action priorisé, restitution à la direction.
Exploration IA
La question : où l’IA peut-elle réellement servir dans notre entreprise ?
Entretiens et observation dans les équipes concernées, inventaire des cas d’usage, premiers tests sur vos données. L’exploration part du travail réel des équipes, pas d’un catalogue d’outils.
Quand : l’IA est un sujet à la direction, quelques personnes l’utilisent chacune de leur côté, et personne ne sait ce qu’elle rapporterait vraiment.
Livrable : cas d’usage classés par gain, risque et faisabilité, et un plan d’adoption construit avec les équipes.
POC
La question : cette idée fonctionne-t-elle sur nos données ?
Un prototype sur vos données réelles, testé par les personnes qui l’utiliseront, avec un critère de réussite fixé au départ. Un POC qui échoue vite est un bon résultat : il coûte moins qu’un projet qui échoue lentement.
Quand : une idée est prometteuse, mais l’investissement nécessaire pour la construire vraiment demande une preuve.
Livrable : prototype fonctionnel, résultats mesurés, recommandation claire de poursuivre ou d’arrêter.
MVP
La question : peut-on mettre une première version en production ?
Une première version utilisée par de vrais utilisateurs, sur un périmètre volontairement restreint : produit interne, outil métier, fonctionnalité IA ou nouveau service. Construite avec des agents IA pour aller vite, relue et testée pour tenir en production.
Quand : l’idée a fait ses preuves, et l’entreprise n’a pas l’équipe, ou pas la disponibilité, pour la construire.
Livrable : un produit en production, le code, la documentation, et une équipe capable de le faire évoluer.
Déroulé d’une mission
Forfait ou rôle de CTO ?
Le forfait convient quand la question est précise et que la réponse tient dans un livrable. Si le besoin est de décider, de diriger l’équipe et de conduire la transformation IA dans la durée, c’est un rôle de CTO.
Les deux s’enchaînent parfois : un diagnostic révèle qu’il manque une direction technique, une exploration IA appelle quelqu’un pour conduire l’adoption. Une mission au forfait peut précéder un rôle de CTO, sans jamais l’imposer.
Les règles
- un seul interlocuteur senior, du premier échange au passage de relais
- un périmètre écrit : ce qui est inclus, ce qui ne l’est pas
- un prix ferme, sans dépassement
- des livrables que votre équipe peut reprendre
- aucune commission d’éditeur, d’intégrateur ou de fournisseur d’IA
Pourquoi Monolithic Lab
Chaque mission est menée par un CTO qui a tenu le rôle : plus de 25 ans dans des entreprises en croissance, dont MeilleursAgents, de ses débuts au rang de leader français, et Prose, cofondée en 2017. Un diagnostic se lit avec les yeux de celui qui devra vivre avec, et un POC se juge sur ce qu’il faudra pour le mettre en production.
Nicolas Mussat construit lui-même, en pilotant des agents IA : les prototypes et les MVP sortent en semaines, pas en trimestres, et le code reste relu et testé.